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浏览次数:次 2012年02月19日 NoSQLFan 字号:

当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系,貌似只要和海量数据相关的,没有哪个领域缺少Hadoop的身影,下面是一个Hadoop生态系统的图谱,详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。

  1. 这一切,都起源自Web数据爆炸时代的来临
  2. 数据抓取系统 - Nutch
  3. 海量数据怎么存,当然是用分布式文件系统 - HDFS
  4. 数据怎么用呢,分析,处理
  5. MapReduce框架,让你编写代码来实现对大数据的分析工作
  6. 非结构化数据(日志)收集处理 - fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
  7. 数据导入到HDFS中,至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了 - Hiho, sqoop
  8. MapReduce太麻烦,好吧,让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据 – Pig, Hive, Jaql
  9. 让你的数据可见 - drilldown, Intellicus
  10. 用高级语言管理你的任务流 – oozie, Cascading
  11. Hadoop当然也有自己的监控管理工具 – Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
  12. 数据序列化处理与任务调度 – Avro, Zookeeper
  13. 更多构建在Hadoop上层的服务 –Mahout, Elastic map Reduce
  14. OLTP存储系统 – Hbase

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